在mysql中进行分页查询时，一般会使用limit查询，而且通常查询中都会使用orderby排 序。但是在表数据量比较大的时候，例如查询语句片段limit 10000， 20，数据库会读取10020条数据，然后把前10000条丢弃，把最后的20条返回给你，这种消耗是可以避免的，也是没必要的。下边介绍几种优化方法： 　　优化方法1（让分页操作在索引中进行）： 　　一般表中经常作为条件查询的列都会建立索引，例如如下查询 　　Sql代码 　　SELECT msg_id, msg_content FROM message ORDER BY gmt_create desc LIMIT 100, 20; 　　可以写成如下方式 　　Sql代码 　　SELECT msg_id, msg_content FROM message 　　INNER JOIN ( 　　SELECT msg_id FROM message 　　ORDER BY gmt_create LIMIT 100, 20 　　) AS page USING(msg_id); 　　这样当前查询页的内容就只会在索引中进行，当得到当前页的msg_id再统一通过一个INNER JOIN得到最终要得到的数据详情，避免了对大量数据详情进行操作的消耗。当然JOIN操作也可以通过子查询实现，不过书中介绍5.6之前版本的 mysql相比子查询还是优先使用JOIN。 　　优化方法2（显式指定要查询的索引列范围） 　　例如方法一中的gmt_create是建立索引的列，而且你也知道要查询的时间范围，这样你就可以通过如下查询语句： 　　Sql代码 　　SELECT msg_id, msg_content FROM message 　　WHERE gmt_create BETWEEN #startTime# AND #endTime# 　　ORDER BY gmt_create desc 　　这样数据库通过一个范围查询就可以得到想要的数据。 　　优化方法3（OFFSET作为查询条件显式指定） 　　例子还是如上，我们可以在查询参数中显式指定一个查询时间，叫做lastVisitTime吧。我们查询第一页可以用如下语句： 　　Sql代码 　　SELECT msg_id, msg_content FROM message 　　ORDER BY gmt_create desc 　　LIMIT 20 　　我们把读出来的数据的最后一条数据的gmt_create字段记录在lastVisitTime字段中，那么后边页的查询就可以用如下语句实现： 　　Sql代码 　　SELECT msg_id, msg_content FROM message 　　WHERE gmt_create < #lastVisitTime# 　　ORDER BY gmt_create desc 　　LIMIT 20; 　　这种查询方式，无论你查询多少页，分页都不会是影响效率的因素。